基于方向正確性計算指紋質(zhì)量從而指導指紋注冊的方法,以及在指紋注冊階段將多個輸入指紋的特征拼接成一個模板指紋的方法。自動指紋識別系統(tǒng)在指紋注冊階段的注冊指紋的質(zhì)量的好壞會影響在識別階段的正確串,實驗結(jié)果表明,我們的圖像質(zhì)量計算方法能夠有效指導指紋注冊,提高識別正確率。多個模板指紋的拼接則能有效利用模板指紋的特征,從而可以提高系統(tǒng)的識別性能 提出了基于平均周期的指紋分類方法。Henv分類模式是目前通用的指紋分類模式,目前許多分類算法都圍繞如何提高
Henv分類模式的正確率來進行,但Henv模式類數(shù)少,分布不均勻,而見對有些指紋圖保存在錯誤分類、拒絕分類和難以分類等問題。我們提出了一種基于指紋平均周期的分類方法,通過計算指紋的平均周期井按照平均周期將數(shù)據(jù)庫中的指紋進行排序。該方法可以提高指紋的搜索速度。若將基于指紋周期的分類算法和現(xiàn)有的指紋分類算法結(jié)合起來,則可望進一步提高指紋搜索效率。
福建威爾迪指紋識別科技有限公司最后實現(xiàn)了一個自動指紋門禁一體機系統(tǒng),該系統(tǒng)采用層次化、模塊化設(shè)計.其中集成了本書的主要算法。
上一篇:紙箱抗壓試驗機的測試操縱步驟
下一篇:電梯按鈕壽命試驗機的測試要求
免責聲明
- 凡本網(wǎng)注明"來源:智能制造網(wǎng)"的所有作品,版權(quán)均屬于智能制造網(wǎng),轉(zhuǎn)載請必須注明智能制造網(wǎng),http://www.decaoba.com。違反者本網(wǎng)將追究相關(guān)法律責任。
- 企業(yè)發(fā)布的公司新聞、技術(shù)文章、資料下載等內(nèi)容,如涉及侵權(quán)、違規(guī)遭投訴的,一律由發(fā)布企業(yè)自行承擔責任,本網(wǎng)有權(quán)刪除內(nèi)容并追溯責任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性,不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時,必須保留本網(wǎng)注明的作品來源,并自負版權(quán)等法律責任。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
2026杭州國際人形機器人與機器人技術(shù)展覽會
展會城市:杭州市展會時間:2026-05-14