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紡織品起毛起球技術(shù)探究

2017年04月11日 14:22:10人氣:952來(lái)源:上海千實(shí)精密機(jī)電科技有限公司

    起毛起球是毛織物和大多數(shù)含化纖織物的主要外觀疵點(diǎn)之一,一直以來(lái)都是紡織服裝業(yè)的經(jīng)典難題,在織物的品質(zhì)評(píng)定,或者進(jìn)行減少起毛起球的嘗試中,均須考慮正確地測(cè)評(píng)織物的起毛起球性。影響起球的因素較多,如羊毛纖維表面鱗片和形態(tài)卷曲‘1。,纖維表面和彎曲性能的基本特征,但在以往的研究中對(duì)此關(guān)注較少心,一般采用后整理¨-5]的方法來(lái)改善起球并且討論其影響。研究起毛起球的原因基本都是從紗線捻度¨]、組織結(jié)構(gòu)"]、織物經(jīng)緯密¨1、加工工藝,或同時(shí)考慮這幾者的共同的影響∽一…,或?qū)w維進(jìn)行表面化學(xué)改性研究¨。
毛球形成包括2個(gè)方面原因:一是織物表面突出纖維端和圈毛羽的逐漸轉(zhuǎn)移,二是這些自由纖維端和圈毛羽與成球后固著織物表面的纖維發(fā)生糾纏¨“。以往為減少織物起球所做的工作包括:1)使用樹脂化學(xué)涂覆¨引;2)采用uV物理處理¨¨is];3)臭氧/氧氣處理連續(xù)或脈沖低溫等離子體(LTP)氣體或聚合處理。2””1,這些研究工作或是對(duì)羊毛表面改性以改變表面摩擦從而增加抽拔力,或者降低纖維強(qiáng)力使起球后易于從織物表面脫落,或是用樹脂或聚合膜沉積補(bǔ)償羊毛的強(qiáng)力損傷,但是,從根本上*解決起毛起球問題且不給織物其他性能如外觀和手感帶來(lái)負(fù)面影響,仍然存在著很大挑戰(zhàn)。起毛是起球的先決必要條件,起球是一個(gè)過(guò)程,通常的表述’2引是:起毛一糾纏一起球一脫落。一般認(rèn)為,先起毛,后發(fā)生起球,一旦纖維發(fā)生糾纏即有成球的機(jī)會(huì)和趨勢(shì),其實(shí)質(zhì)是纖維糾纏成團(tuán)后成疏松的球狀,隨著摩擦次數(shù)的增加,球狀纖維團(tuán)逐漸變緊,當(dāng)球的成形速度超過(guò)球的脫落速度時(shí),出現(xiàn)起球。起球是織物外觀疵點(diǎn),也是織物品質(zhì)評(píng)定的一個(gè)指標(biāo)或使用價(jià)值的評(píng)價(jià)依據(jù)。
現(xiàn)有的方法基本上是針對(duì)織物的磨損進(jìn)行評(píng)價(jià),并且一般是描述織物的起球量。盡管討論的是起毛起球,但實(shí)質(zhì)對(duì)起毛(fuzzing)并不評(píng)價(jià),大多研究只是關(guān)注起球(pilling)。由于是對(duì)織物進(jìn)行測(cè)評(píng),故只能是滯后測(cè)量即事實(shí)已經(jīng)存在。
本文結(jié)合現(xiàn)有的起球方法和表征技術(shù),對(duì)前人常用的3種織物起毛起球起因及其主觀評(píng)價(jià)方法、圖像處理織物表面毛球的客觀表征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)起球的虛擬表征方法的研究工作進(jìn)行回顧,以強(qiáng)調(diào)研究起毛、起球本質(zhì)機(jī)制的重要,提出了因機(jī)制研究不足導(dǎo)致的各種表征技術(shù)存在的缺憾,明確了表征技術(shù)對(duì)明晰起毛起球機(jī)制的重要性,將有利于對(duì)織物起毛起球機(jī)制進(jìn)行本質(zhì)表達(dá)的研究。

一、已有的起毛起球測(cè)試及表征方法
目前,對(duì)紗線的起毛起球表征都是先織成織物經(jīng)裁剪進(jìn)行磨損后,再通過(guò)比照評(píng)價(jià)??椢锲鹎虻念A(yù)測(cè)技術(shù),是在實(shí)驗(yàn)和分析討論后的基礎(chǔ)上建立某些相關(guān)參數(shù)與起球的關(guān)系,然后依據(jù)這些參數(shù)來(lái)預(yù)報(bào)起球的可能性,即利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)織物的起球趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)心”2”。起毛起球表征技術(shù)的基本現(xiàn)狀是以感官的評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),依據(jù)的是經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果和數(shù)據(jù),并因此來(lái)預(yù)報(bào)起球。
1.1 起毛機(jī)制的表達(dá)
一直以來(lái),利用織物zui終起球數(shù)、球?;蚱鹎蛸|(zhì)量等來(lái)表達(dá)該織物起毛起球的難易,人們忽略了對(duì)起毛的表征或?qū)ζ鹈珯C(jī)制的表達(dá)。一些研究者通過(guò)跟蹤旋轉(zhuǎn)的磨料運(yùn)用定時(shí)顯微攝影,對(duì)起球初期的纖維糾纏階段進(jìn)行研究,并對(duì)起球初期的起毛過(guò)程進(jìn)行表征,其中Gintis和Mead舊糾根據(jù)圈毛羽的產(chǎn)生和抽拔來(lái)定義起毛形成機(jī)制,但沒有給出詳細(xì)的實(shí)際糾纏機(jī)制。
1.2起球過(guò)程模擬及裝置
從模擬織物起球的過(guò)程來(lái)說(shuō),裝置較多,雖然這些裝置的具體組成及結(jié)構(gòu)有差異,但其目的均是從模擬人體穿著織物的角度出發(fā),并且根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)比較各種不同織物試樣的起球等級(jí),目前常采用的評(píng)價(jià)織物起球方法有隨機(jī)翻滾起球儀法口叫(Random Tumble Pilling Test)、ICI起球箱法(ICIPilling—Box Test)、馬丁代爾起磨儀法(MartindaleAbrasion Tester)¨“、圓軌跡起球儀法(GB/T4802.1—2008《紡織品織物起毛起球性能的測(cè)定第1部分:圓軌跡法》)、電子填塞法(Elastomeric—padMethod)、膨脹振動(dòng)儀法(Inflated—diaphragm Tester)、刷式起球儀法(Brush.pinning Tester)、表面保持法(Appearance.retention Method)和HATRA(TheHosiery and Allied Trades Research Association)起球儀法等口。使用較多的是ICI起球箱法(參照GB/T 4802.3—2008《紡織品織物起毛起球性能的測(cè)定第3部分:起球箱法》)和隨機(jī)翻滾法(參照GB/T 4802.4—2009《紡織品織物起毛起球性能的測(cè)定第4部分:隨機(jī)翻滾法》),而馬丁代爾法也可用于織物耐磨性的測(cè)試(GB/T 4802.2—2008《紡織品織物起毛起球性能的測(cè)定第2部分:改型馬丁代爾法》),因此也應(yīng)用廣泛。
以上列出的起球評(píng)價(jià)方法大多是盡可能模擬織物實(shí)際穿著狀態(tài)下的起球行為,織物通過(guò)模擬實(shí)際穿著或進(jìn)行起球?qū)嶒?yàn)從而形成毛球后,需要對(duì)試樣起球程度進(jìn)行相關(guān)的評(píng)估。

二、起毛起球的評(píng)價(jià)技術(shù)
起毛起球的評(píng)價(jià)方法一般可分為主觀評(píng)價(jià)、客觀評(píng)價(jià)和虛擬表征3種。
2.1 主觀評(píng)價(jià)
主觀評(píng)價(jià)常用的有樣照法、描述法、切割稱重、起球曲線4種舊2|。樣照法是指與標(biāo)準(zhǔn)樣照進(jìn)行對(duì)照,目前國(guó)內(nèi)多采用此方法。該方法采用目測(cè),讓評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)級(jí)箱內(nèi)的待評(píng)織物與標(biāo)準(zhǔn)樣照作對(duì)比,給出織物的起球等級(jí),采用5級(jí)制,級(jí)數(shù)1代表織物起球程度zui嚴(yán)重。一般由本領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富的專家來(lái)進(jìn)行評(píng)級(jí),對(duì)多個(gè)起球?qū)嶒?yàn)也可結(jié)合描述法和樣照法進(jìn)行同時(shí)評(píng)定,描述法和樣照法的相關(guān)程度很高。切割稱重方法是對(duì)毛球進(jìn)行計(jì)數(shù)然后切割稱量,球徑大小視為相同,該方法的缺點(diǎn)是易受主觀因素影響且測(cè)量費(fèi)時(shí)。起球曲線反映了試樣單位面積上的起球個(gè)數(shù),因選取區(qū)域的差異,其結(jié)果也易受人為因素的影響。這2種方法一般僅在科研和產(chǎn)品研發(fā)中使用。此外,尚存在制樣方法的一致性和穩(wěn)定性問題。
2.2 客觀評(píng)價(jià)
20世紀(jì)90年代以來(lái),圖像處理技術(shù)快速發(fā)展,分析算法新成果不斷涌現(xiàn),同時(shí)計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)不斷提高,不少研究人員開始專注應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺對(duì)織物起毛起球客觀評(píng)級(jí)的研究,取得了一些成果。計(jì)算機(jī)視覺評(píng)估主要基于2類:一類是起球織物灰度圖像,另一類是起球織物表面形態(tài)高低起伏信息(又稱距離圖像)心。除了計(jì)算機(jī)視覺評(píng)定外,還有用建立模型對(duì)織物起球過(guò)程進(jìn)行描述。的方法。
2.2.1灰度圖像的計(jì)算機(jī)視覺評(píng)估
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為起球的客觀評(píng)價(jià)提供了一種較好的方法。20世紀(jì)80年代末至90年代初就已經(jīng)研發(fā)了對(duì)毛球鑒別和表征的有效圖像分析技術(shù)。作為起球評(píng)定的圖像分析系統(tǒng)的典型設(shè)備包括CCD照相機(jī)、圖像采集卡、電腦及分析軟件,同時(shí)還需要合適的硬件配置,但分析軟件通常需要定制或者自行開發(fā)。
起球評(píng)價(jià)程序應(yīng)包括至少2個(gè)部分:毛球區(qū)分和特征值提取。素色織物中比較簡(jiǎn)單的毛球區(qū)分計(jì)算機(jī)算法遵循一個(gè)普通的原則,那就是毛球的高度比周圍區(qū)域高,因此能夠通過(guò)選擇恰當(dāng)?shù)拈撝祦?lái)進(jìn)行區(qū)別‘3引。正如Ramgulam等‘船1提出的,區(qū)分用CCD照相機(jī)捕捉到有圖案的織物表面毛球是比較困難的,因?yàn)椴煌伾珔^(qū)域產(chǎn)生毛球的密度不同,可以采用激光掃描技術(shù)獲得織物圖像從而克服在有圖案的織物表面區(qū)分毛球產(chǎn)生的困難,但是激光掃描比照相機(jī)拍攝速度慢得多,因?yàn)榧す鈷呙栊枰?Y相來(lái)傳輸試樣,因此,用于毛球評(píng)價(jià)的圖像處理系統(tǒng)應(yīng)與當(dāng)前視覺標(biāo)準(zhǔn)相一致,能適用于不同顏色或圖案的試樣,同時(shí)與系統(tǒng)元件分開,并且速度夠快。為此,文獻(xiàn)[33]研制了適用于彩色織物起球的評(píng)價(jià)系統(tǒng),并對(duì)圖像增強(qiáng),將背景織物與毛球分開,提取出毛球特征值,并且對(duì)毛球密度、平均大小和明暗對(duì)比進(jìn)行表征,將標(biāo)準(zhǔn)樣照也采用圖像處理后,zui后進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。
隨后,快速、準(zhǔn)確、自動(dòng)化的織物起毛起球評(píng)價(jià)方法得到發(fā)展,與前面提及的以階段性圖案過(guò)濾之后對(duì)毛球切割的方法不同,Jensen等p4 3利用圖像分析技術(shù)對(duì)針織物的起毛起球進(jìn)行評(píng)價(jià),主要是在傅里葉有線域利用掩模對(duì)給定試樣計(jì)算出絨毛和毛球的數(shù)量,該方法將絨毛和毛球從結(jié)構(gòu)組織背景有效過(guò)濾出來(lái),其主要步驟為圖像獲取、傅里葉轉(zhuǎn)換、掩模生成、絨毛和毛球特征提取,并將結(jié)果與專家評(píng)級(jí)相比較,發(fā)現(xiàn)一致性較好。
結(jié)合計(jì)算機(jī)算法的圖像處理技術(shù)的表征技術(shù)也得以發(fā)展,如利用小波重建對(duì)標(biāo)準(zhǔn)起球照片進(jìn)行圖像處理。將織物表面重復(fù)的圖案變細(xì)同時(shí)增強(qiáng)毛球,結(jié)果表明重建分辨率水平、小波基數(shù)和重建使用的子圖像對(duì)毛球分割產(chǎn)生影響進(jìn)而影響起球等級(jí),毛球與整個(gè)圖像的面積比也是起球等級(jí)的影響因素。
2.2.2距離圖像的計(jì)算機(jī)視覺評(píng)估
一般通過(guò)激光逐點(diǎn)掃描織物的表面獲得距離圖像,也可以通過(guò)其他方法間接獲取。利用激光三角法采集圖像的原理和方法是將織物試樣放在工作平臺(tái)上,光束從激光器發(fā)出,經(jīng)透鏡照射到織物表面,散射后的光束經(jīng)成像透鏡由位置傳感器接受,根據(jù)三角測(cè)量原理得到織物表面該點(diǎn)的相對(duì)高度,試樣在X方向和l,方向以一定的間隔進(jìn)行位移,通過(guò)逐點(diǎn)掃描織物得到反映織物表面整個(gè)高度分布的距離圖像卜…。
2.2.3應(yīng)用模型的織物起球表征
織物的起毛起球是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,其形成機(jī)制也是依托于這個(gè)過(guò)程來(lái)闡述的。1959年Gintis和Mead舊糾描述了起毛起球的3個(gè)基本階段,Ukponmwam等”¨概述為“首先,纖維由于一些機(jī)械運(yùn)動(dòng)至織物表面.j其次,表面的纖維糾纏成類似于小球的形狀。zui后,小球可能被磨掉或從織物上脫落”。
起球的3個(gè)階段被簡(jiǎn)單敘述為不起球、起球的絨毛和絨毛脫落的n丁能性。B&B模型采』H化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的類比,用動(dòng)力學(xué)的方程描述這些過(guò)程:dW/dt=矗:V+南5X一(后3+k4)形+k。U式葉1:W為起球時(shí)絨毛階段的材料質(zhì)量;t為時(shí)間;k為每個(gè)過(guò)程中的比例常數(shù)。,該方程是計(jì)算起球zui復(fù)雜的方程。1974年Conti和Tassinari 4…采取了Gintis和Mead的建議,在起球形成前起毛迅速發(fā)生階段,把模型簡(jiǎn)化為W—X—Y。Cooke和Arthur”通過(guò)進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)觀察,提?Ij一個(gè)更復(fù)雜的步驟,包括沒起球、起球或脫落的圈毛羽,也有起毛過(guò)程中的端毛羽,但是,他們得m的結(jié)論是“任何試圖建立運(yùn)用反應(yīng)一動(dòng)力學(xué)分析南17個(gè)速度系數(shù)和9個(gè)‘反應(yīng)物’濃度控制的動(dòng)力學(xué)情形的模型,將導(dǎo)致一個(gè)無(wú)法接受的復(fù)雜的解決方法”,尤其是當(dāng)速度常數(shù)隨時(shí)間可能變化的時(shí)候。1975年Conti和Tassinari 51’采用一種整體統(tǒng)汁法汁算形成小球的纖維數(shù),但是這種方法沒有覆蓋起球的細(xì)小稀薄處。Cooke’”認(rèn)為毛球的生長(zhǎng)似乎是一個(gè)交互的過(guò)程,存在一個(gè)沒有球生長(zhǎng)的停滯期,此時(shí)在纖維同結(jié)點(diǎn)發(fā)生了纖維多霞分裂,包括纖維的抽拔和卷曲成球。Cooke和Arthur’”編寫了整個(gè)過(guò)程巾這個(gè)部分的簡(jiǎn)單力學(xué)模型,但沒有拓展到起球的其他階段。
隨著這些早期模型的建立和研究以及計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高,意味著可能建立1個(gè)完整的模型,即從單個(gè)纖維露H{織物、成球、然后經(jīng)球的脫落整個(gè)過(guò)程。Hearle拍為建模打下了基石;};(結(jié)果見圖2),并拓展了有助于理解起球過(guò)程的某些關(guān)系(見圖3)。對(duì)一個(gè)可預(yù)測(cè)的模型,許多方面的問題需要更多地了解:在糾纏的組織內(nèi)纖維運(yùn)動(dòng)的自由度、相關(guān)參數(shù)的測(cè)量。
文獻(xiàn)[37]第2部分描述了起球過(guò)程的簡(jiǎn)單一維模型的基本原理,預(yù)測(cè)了涉及的不同步驟和因素的影響。起球過(guò)程的順序較高程度依賴于起毛起球過(guò)程中纖維長(zhǎng)度的時(shí)空分布。
2.2.4起毛起球機(jī)制的研究
Gintis和Mead”捕述了起毛形成機(jī)制是圈毛羽的產(chǎn)生和拔出,但未給出實(shí)際的糾纏機(jī)制。Cooke?54j通過(guò)掃描電鏡觀察了一系列棉及棉/滌綸磨損實(shí)驗(yàn)的衣服起毛排列,汪實(shí)毛球形成前存在纖維疲勞,隨著摩擦過(guò)程的進(jìn)行,纖維發(fā)生糾纏‘”。,同時(shí)存在從輕微破裂到嚴(yán)重劈裂直至*折斷的不同程度損壞,疲勞區(qū)域顯示}{5纖維發(fā)生了非常小彎曲半徑的彎曲,相當(dāng)于纖維間相互鎖結(jié)。
由于起毛過(guò)程發(fā)生在織物表面的微觀結(jié)構(gòu)中,并且持續(xù)的時(shí)間非常短,描述其發(fā)生機(jī)制變得比較復(fù)雜。而通常在絨毛密集區(qū)域產(chǎn)生毛球,出現(xiàn)糾纏的旋轉(zhuǎn)纏結(jié)模式。
起球初期和發(fā)展分為6個(gè)階段:絨毛密集的局部區(qū)域的建立;該區(qū)域不牢同的糾纏及發(fā)展;糾纏變緊成為1個(gè)硬的纖維球狀物;固結(jié)纖維抽拔形成一個(gè)離散的運(yùn)動(dòng)的毛球;隨著毛球重定位,某些同結(jié)纖維斷裂;剩下的同結(jié)纖維斷裂和毛球掉落-…。
2.3 虛擬表征
虛擬表征是借助于計(jì)算機(jī)圖像處理及分析算法,對(duì)給定的原料參數(shù)及加工參數(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)織物起毛起球趨勢(shì)的過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以表示線性和非線性關(guān)系,并且可以從模擬數(shù)據(jù)中直接得出它們的關(guān)系心。根據(jù)取得的許多參數(shù)關(guān)系式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬各種現(xiàn)象,尤其是十分復(fù)雜或難以解釋的現(xiàn)象¨“。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將獲得的信息加工成范例,可以從神經(jīng)系統(tǒng)上形成信息傳遞,類似大腦從各個(gè)不同途徑得到感受”“。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含許多神經(jīng),每根神經(jīng)與其他神經(jīng)相連,所有接觸的信息可用加權(quán)加以調(diào)整并記錄其數(shù)據(jù),用1個(gè)轉(zhuǎn)換因素乘以連通神經(jīng)總數(shù)提供的信息就得出1個(gè)非線性(靜態(tài))的總因素,如公式"9‘所示:
式中:ttj為非線性總因素;加,i為第.『根神經(jīng)在i層上
加權(quán);Yi為在i層上信號(hào)Y的信息因素,Yi=l/(1+e“‘)。
這個(gè)輸出的結(jié)果也可以是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)神經(jīng)的信息,逐層轉(zhuǎn)換至其他神經(jīng)或轉(zhuǎn)變?yōu)檎麄€(gè)系統(tǒng)的輸出H“。
因人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),織物起球性能的預(yù)測(cè)發(fā)生新轉(zhuǎn)機(jī)。紡織領(lǐng)域的各類實(shí)驗(yàn)中廣泛使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比如從判別羊毛/馬海毛纖維怕叫到服裝的穿著舒適感哺1I,此外,Behran等M21利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精梳毛紡的性能,以及預(yù)測(cè)織物起球性能一’2L63|。艾紅玲等¨4。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立紗線和織物結(jié)構(gòu)參數(shù)與織物起毛起球性之間的關(guān)系,根據(jù)各種影響因素的變化預(yù)測(cè)精紡粗花呢起毛起球等級(jí)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬可以完成起球特性的預(yù)測(cè),考慮到在網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐時(shí)有限的數(shù)據(jù)位置,可以考慮增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)點(diǎn)。優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及預(yù)處理工序?qū)?huì)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,這個(gè)模式的功能呵以作為預(yù)測(cè)的手段。
也有用線性回歸㈤3和灰色理論‘66 3等方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三、主要問題
3.1主觀表征方面
主觀表征有很多方法,但決策過(guò)程往往受評(píng)價(jià)者主觀因素及外界環(huán)境干擾從而導(dǎo)致主觀評(píng)定的結(jié)果離散性大,缺乏準(zhǔn)確性。另外,織物種類不同,起球方法不同,以及各個(gè)機(jī)構(gòu)制定的不同的起球等級(jí)樣照一“,對(duì)評(píng)定結(jié)果均會(huì)造成差異。
3.2客觀表征方面
客觀表征中基于新型設(shè)備的方法,比如激光三角成像法,采用的設(shè)備昂貴、復(fù)雜;而基于圖像處理算法又包含多個(gè)步驟Ⅲ1。對(duì)織物尤其是有復(fù)雜花型表面的絨毛和小球的區(qū)分不清是導(dǎo)致客觀表征不準(zhǔn)確的一大障礙。同時(shí),由于深色織物表面反光效果較差,在成像過(guò)程中,織物表面的毛球與織物本身的光強(qiáng)度相差不大,也是客觀表征的一大問題。
3.3虛擬表征方面
多年來(lái)有許多科研人員對(duì)起球的問題進(jìn)行了深入的研究,然而起球本質(zhì)的確切模型或準(zhǔn)確預(yù)測(cè)至今仍未形成。起球的關(guān)鍵因素及其原理現(xiàn)已基本清楚,但在這個(gè)研究課題內(nèi)因素之間及其在眾多加工過(guò)程中的情況,卻缺乏理論論證;即使了解了在諸多加工過(guò)程中繁多復(fù)雜的因素,但這其中的每個(gè)因素及其影響織物起球的主要共同作用的程度還有待考證。
現(xiàn)有的起毛起球評(píng)價(jià)方法是對(duì)織物進(jìn)行的摩擦起球?qū)嶒?yàn),必須要先將紗線織成樣片,要求實(shí)驗(yàn)室備有各種不同規(guī)格的織機(jī),不僅多了一道工序而且占地費(fèi)時(shí)。另一方面,儀器摩擦?xí)r間長(zhǎng),實(shí)驗(yàn)用織片面積小,試樣的代表性差。相對(duì)于主觀評(píng)價(jià)方法而言,基于圖像處理的評(píng)級(jí)方式雖然更加客觀,但是由于圖像分析受到織物組織結(jié)構(gòu)不同導(dǎo)致的不同紋理、印染加工后出現(xiàn)不同顏色深淺以及局部爛花和印花的影響,這些問題都給圖像處理帶來(lái)一定困難,對(duì)等級(jí)評(píng)定的準(zhǔn)確性也存在影響。
3.4機(jī)制問題方面
以往較多地關(guān)注影響起毛起球的外在因素,在研究成因與過(guò)程方面,其進(jìn)展只是給出了一些定性的描述¨。,而忽略了起毛起球發(fā)生、發(fā)展、消亡的規(guī)律,因此,應(yīng)該跳出對(duì)織物進(jìn)行起球?qū)嶒?yàn)的局限,轉(zhuǎn)而考慮研究適合紗線甚至纖維或纖維團(tuán)的摩擦起球和等級(jí)評(píng)定方法,如尋求紗線的毛羽長(zhǎng)度、毛球形態(tài)及直徑、磨損物質(zhì)量等在線原位測(cè)量為一體的快速、準(zhǔn)確、客觀、適合工業(yè)化應(yīng)用的評(píng)價(jià)方法和裝置。

四、結(jié) 語(yǔ)
目前,起毛起球仍是一個(gè)爭(zhēng)論不休的、爭(zhēng)議zui大的問題。本文概述了織物起毛起球的表征方法,并指出了起毛起球機(jī)制和各種表征技術(shù)存在的問題, 希望能對(duì)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有所啟發(fā)。尤其是借助各種表征技術(shù)對(duì)織物的起毛起球機(jī)制進(jìn)行本質(zhì)表達(dá),仍是今后國(guó)內(nèi)外研究者努力的方向。 

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