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預(yù)測(cè)性維護(hù):在制造業(yè)中使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

2025-07-02 09:11:01來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:19715

導(dǎo)讀:預(yù)測(cè)性維護(hù)和虛擬孿生不再是未來的愿望,而是制造商保持競(jìng)爭(zhēng)力的必需品。制造和運(yùn)營解決方案展現(xiàn)了如何利用這些技術(shù)來提升效率、韌性和可持續(xù)性。
  制造業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)變革時(shí)代,技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案正在重新定義工廠的運(yùn)營方式。效率不再僅僅關(guān)乎維持生產(chǎn)配額,而是關(guān)乎預(yù)測(cè)性洞察、可持續(xù)性和運(yùn)營韌性。由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)是這一轉(zhuǎn)型的基石。它將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的策略,確保機(jī)器高效、可持續(xù)地運(yùn)行。
 
  這一轉(zhuǎn)變的核心是虛擬孿生。這些動(dòng)態(tài)的數(shù)字復(fù)制品彌合了物理世界和虛擬世界之間的差距,使制造商能夠以新的方式模擬、優(yōu)化和改進(jìn)其運(yùn)營。
 
  了解制造運(yùn)營管理 (MOM) 和制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES)
 
  制造運(yùn)營管理 (MOM) 軟件涵蓋了廣泛的生產(chǎn)支持活動(dòng),包括質(zhì)量管理、物流、物料管理、工時(shí)和勞動(dòng)力管理以及維護(hù)。MES 是 MOM 戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。
 
  制造運(yùn)營管理 (MOM) 和制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 軟件對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)至關(guān)重要,但各自發(fā)揮著不同的作用。 MES 在車間運(yùn)行,指揮勞動(dòng)力和物料,收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),確保生產(chǎn)效率。而 MOM 則視野更廣闊,將 MES 與質(zhì)量、物流和維護(hù)等功能相集成,推動(dòng)企業(yè)整體優(yōu)化。
 
  MES 可視為戰(zhàn)術(shù)部門,處理即時(shí)生產(chǎn)需求;而 MOM 則提供戰(zhàn)略監(jiān)督,利用 MES 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化整個(gè)制造生命周期。兩者共同提供統(tǒng)一的方法,在車間精度與企業(yè)級(jí)協(xié)調(diào)之間取得平衡,從而提高效率、合規(guī)性和整體績效。
 
  虛擬孿生引領(lǐng)維護(hù)的未來
 
  虛擬孿生將數(shù)字孿生的概念(提供物理資產(chǎn)和流程的虛擬模型)提升到新的高度,確保其基于模型、動(dòng)態(tài)、互聯(lián)、可在多種情境中重復(fù)使用,并添加了第四個(gè)維度——時(shí)間。一流的虛擬孿生能夠與 MOM 軟件集成,實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界之間的實(shí)時(shí)反饋,使制造商能夠以前所未有的方式可視化、預(yù)測(cè)和優(yōu)化其運(yùn)營。
 
  虛擬孿生的主要優(yōu)勢(shì):
 
  實(shí)時(shí)監(jiān)控:虛擬孿生提供設(shè)備性能的持續(xù)、實(shí)時(shí)視圖,確保任何異?;虻托е幎寄芰⒓幢粯?biāo)記。
 
  預(yù)測(cè)分析集成:通過將虛擬孿生與預(yù)測(cè)性維護(hù)算法相結(jié)合,制造商可以預(yù)先預(yù)防設(shè)備故障并高效地安排維護(hù)活動(dòng)。
 
  場(chǎng)景模擬:制造商可以運(yùn)行“假設(shè)”場(chǎng)景,以了解運(yùn)營調(diào)整、新的生產(chǎn)計(jì)劃或意外需求激增的影響。
 
  可持續(xù)發(fā)展洞察:借助虛擬孿生模型優(yōu)化能源利用,減少材料浪費(fèi),使運(yùn)營與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)保持一致。
 
  與制造運(yùn)營管理 (MOM) 系統(tǒng)無縫集成:現(xiàn)代制造運(yùn)營管理 (MOM) 平臺(tái)將虛擬孿生模型直接集成到更廣泛的制造工作流程中,創(chuàng)建一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng),基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)流程。
 
  應(yīng)對(duì)實(shí)施挑戰(zhàn)
 
  盡管預(yù)測(cè)性維護(hù)具有變革潛力,但制造商在采用支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的解決方案時(shí)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
 
  關(guān)鍵挑戰(zhàn)包括:
 
  數(shù)據(jù)過載和管理:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),通常會(huì)使傳統(tǒng)系統(tǒng)不堪重負(fù)。解決方案在于邊緣計(jì)算,它可以在本地處理數(shù)據(jù),從而降低延遲并確保實(shí)時(shí)洞察。此外,諸如運(yùn)營管理 (MOM) 之類的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)平臺(tái)可以匯總并分析這些數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)。
 
  集成復(fù)雜性:許多制造商運(yùn)營著難以與現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 技術(shù)集成的遺留系統(tǒng)。運(yùn)營管理 (MOM) 通過創(chuàng)建統(tǒng)一的架構(gòu)將運(yùn)營技術(shù) (OT) 與 IT 系統(tǒng)連接起來,從而彌合了這一差距,確保整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)無縫流動(dòng)。
 
  技能短缺:向預(yù)測(cè)性維護(hù)的轉(zhuǎn)變需要 IT 和 OT 專業(yè)知識(shí),而許多制造商缺乏這些專業(yè)知識(shí)。跨職能培訓(xùn)計(jì)劃和有針對(duì)性的招聘工作可以幫助彌補(bǔ)這一差距。工具也通過提供直觀的工具和平臺(tái)來簡(jiǎn)化采用,從而支持這一轉(zhuǎn)變。
 
  網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn):隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的擴(kuò)展,潛在的漏洞也在不斷增加。制造商必須實(shí)施強(qiáng)大的安全協(xié)議,包括加密、定期審核和遵守行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),以保護(hù)其系統(tǒng)。
 
  可持續(xù)性是預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心
 
  預(yù)測(cè)性維護(hù)通過減少浪費(fèi)、優(yōu)化資源利用和最大限度地降低能源消耗來促進(jìn)可持續(xù)性。MOM 解決方案將可持續(xù)性指標(biāo)集成到核心運(yùn)營中,使制造商能夠跟蹤、衡量和改進(jìn)其環(huán)境績效。
 
  增強(qiáng)的可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐:
 
  能源優(yōu)化:實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)洞察通過將生產(chǎn)計(jì)劃與節(jié)能實(shí)踐相結(jié)合,減少不必要的能源消耗。
 
  減少浪費(fèi):預(yù)測(cè)算法可以識(shí)別低效環(huán)節(jié),使制造商能夠減少廢料并有效回收材料。
 
  循環(huán)經(jīng)濟(jì)支持:制造運(yùn)營管理 (MOM) 支持閉環(huán)系統(tǒng),使制造商能夠重復(fù)使用材料并最大限度地減少垃圾填埋場(chǎng)的影響。
 
  生命周期評(píng)估:通過虛擬孿生模擬產(chǎn)品生命周期中的環(huán)境影響,使制造商能夠做出明智的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)決策。
 
  實(shí)際影響:例如,使用 MOM 的制造商報(bào)告稱,通過利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 開展可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃,其環(huán)境足跡減少了高達(dá) 25%。這些節(jié)省不僅源于運(yùn)營效率的提高,還源于更智能的物流和材料采購策略。
 
  未來愿景
 
  預(yù)測(cè)性維護(hù)和虛擬孿生不再是未來的愿望,而是制造商保持競(jìng)爭(zhēng)力的必需品。制造和運(yùn)營解決方案展現(xiàn)了如何利用這些技術(shù)來提升效率、韌性和可持續(xù)性。通過擁抱這些創(chuàng)新,制造商不僅可以確保其運(yùn)營能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)今的挑戰(zhàn),還能在智能工廠革命中占據(jù)領(lǐng)先地位。
 
  總而言之:未來工廠并非空談,而是正在逐漸成形的現(xiàn)實(shí)。借助預(yù)測(cè)性維護(hù)和虛擬孿生等工具,未來的可能性將無限可能。
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