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  • 數(shù)據(jù)中心托管市場將翻倍,受AI需求推動|觀點

    隨著AI技術的不斷進步,數(shù)據(jù)中心托管市場將繼續(xù)保持強勁增長。企業(yè)對高性能計算和數(shù)據(jù)存儲的需求將持續(xù)攀升,推動數(shù)據(jù)中心托管服務向更高效率、更低延遲和更安全的方向發(fā)展。
    07月16日 10:36:21 AI應用AI數(shù)據(jù)中心
  • 5G、AI和物聯(lián)網:重塑數(shù)據(jù)存儲格局

    5G、AI和IoT的融合正在革新數(shù)據(jù)存儲,通過實現(xiàn)實時處理、智能自動化和海量數(shù)據(jù)生成,推動各行業(yè)的運營效率提升。
    07月14日 15:19:09 5GAI物聯(lián)網
  • 物聯(lián)網傳感器如何推動自動化和智能創(chuàng)新

    物聯(lián)網傳感器已經從簡單的數(shù)據(jù)收集器發(fā)展成為智能的、邊緣計算啟用的接口,它們像數(shù)字神經一樣工作,實時感知、分析并觸發(fā)連接環(huán)境中的行動,從醫(yī)療保健到智慧城市。
    07月14日 10:58:59 物聯(lián)網傳感器智慧城市
  • 工業(yè)5.0:新時代的協(xié)同革命 重新定義未來制造業(yè)的核心價值

    工業(yè)5.0不是過去工業(yè)邏輯的延伸,而是對“制造”與“人類價值”的重新定義。它不是要讓機器替代人類,而是讓技術成為人類的延伸與助力。
    07月14日 10:53:31 工業(yè)5.0制造業(yè)智能工廠
  • 無人機如何實現(xiàn)空中物聯(lián)網?有哪些應用場景

    無人機實現(xiàn)空中物聯(lián)網的核心在于其能夠作為數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)目罩泄?jié)點,與地面物聯(lián)網設備進行交互。本文將探討無人機如何實現(xiàn)空中物聯(lián)網,包括其技術原理、實現(xiàn)方式以及應用場景。
    07月14日 10:50:15 無人機空中物聯(lián)網
  • 未來已來 擁抱6G時代

    國際電信聯(lián)盟(ITU)將6G定義為 “面向2030年及未來的移動通信系統(tǒng)”。根據(jù)ITU的規(guī)劃,6G將在2030年左右實現(xiàn)商用。從時間上看,6G似乎離我們還有一段距離,但實際上,全球范圍內的6G研究早已如火如荼地展開。
    07月11日 17:08:48 6G智慧城市
  • 企業(yè)網絡中的AI應用:制定有效AI戰(zhàn)略的八個關鍵步驟

    企業(yè)網絡正在快速從傳統(tǒng)結構演進為智能化、高度自動化的新型網絡架構。本文將系統(tǒng)介紹AI在企業(yè)網絡中的應用方式、關鍵技術、戰(zhàn)略制定方法、典型用例、面臨的挑戰(zhàn)以及潛在價值,為希望邁向智能網絡的企業(yè)提供詳盡指南
    07月11日 09:52:24 人工智能企業(yè)網絡可編程自動化控制器
  • 人工智能和云技術助力零售業(yè)轉型:個性化和庫存洞察

    人工智能(AI)和云技術的興起為零售業(yè)的轉型提供了強大的動力。未來十年,AI和云技術將在零售業(yè)中發(fā)揮更大的作用。零售商將通過AI實現(xiàn)更智能的客戶服務、更精準的庫存管理和更高效的供應鏈運營。
    07月10日 09:17:44 人工智能云技術零售業(yè)
  • 整合電力與制冷:數(shù)據(jù)中心基礎設施的戰(zhàn)略方法

    隨著人工智能(AI)和高性能計算(HPC)的興起,數(shù)據(jù)中心的能耗問題愈發(fā)嚴峻。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)主要依賴空氣冷卻,但這種方式在高密度計算環(huán)境中效率低下,難以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的需求。
    07月10日 09:13:31 電力制冷系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心智能溫控系統(tǒng)
  • 邊緣人工智能在智慧城市交通管理中的挑戰(zhàn)

    智慧城市的建設應運而生,而實時交通管理作為智慧城市的關鍵組成部分,正借助邊緣人工智能技術實現(xiàn)質的飛躍。邊緣人工智能作為智慧城市實時交通管理的新技術,具有低延遲決策、數(shù)據(jù)隱私保護和減輕云端計算負擔等顯著
    07月10日 09:05:56 邊緣人工智能智慧城市智慧交通
  • 智能建筑傳感器:真實案例中的節(jié)能降耗奇跡

    隨著全球對可持續(xù)發(fā)展的關注和能源成本的不斷上升,智能建筑傳感器市場呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。根據(jù)市場研究機構的預測,未來幾年智能建筑傳感器市場將以每年20%-30%的速度增長,到2030年市場規(guī)模將達到數(shù)百億美元。
    07月10日 09:01:06 智能建筑傳感器智能傳感器系統(tǒng)
  • 將物聯(lián)網與傳統(tǒng)設備集成:改造現(xiàn)有機器,實現(xiàn)智能運營

    將物聯(lián)網技術與傳統(tǒng)設備集成,是實現(xiàn)制造業(yè)智能化轉型的重要途徑。本文將探討如何將物聯(lián)網技術應用于傳統(tǒng)設備的改造,實現(xiàn)智能運營,并分析其帶來的商業(yè)價值和技術挑戰(zhàn)。
    07月09日 09:22:00 物聯(lián)網制造業(yè)智能化轉型
  • 從自動化到自治化:代理人工智能(Agentic AI)重塑工業(yè)未來

    對于制造、能源、公用事業(yè)及物流等行業(yè)而言,代理人工智能(Agentic AI)有潛力實現(xiàn)深遠變革,例如根本原因自動分析、預測性維護、自我優(yōu)化的生產線以及多智能體協(xié)同完成的電網調度和供應鏈編排。
    07月08日 09:45:36 代理人工智能工業(yè)自動化
  • 智能包裝和物聯(lián)網貨運監(jiān)控:哪些有效,哪些無效

    智能包裝非常適合應對某些物流挑戰(zhàn),尤其是在監(jiān)管、產品敏感性或故障成本較高的情況下。例如在冷鏈物流中,智能包裝用于確保疫苗等對溫度敏感的物品保持在安全范圍內。
    07月08日 09:37:39 智能包裝傳感器
  • 人工智能在制造業(yè)中增強質量保證的效果如何?

    人工智能一直在改變著各個行業(yè),制造業(yè)也不例外。人工智能可以在整個生產過程中提供卓越的監(jiān)控技能,這與僅在生產的特定階段進行檢查截然不同。
    07月07日 10:00:39 人工智能制造業(yè)
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