PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)Big Data Storage

PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)/云計(jì)算服務(wù)

PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)/云計(jì)算服務(wù)

高效處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)統(tǒng)稱(chēng)為大數(shù)據(jù)技術(shù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)才能夠完整地提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。憑借在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面*的深入研究，寶信軟件不但在Hadoop、No SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和MPP等大數(shù)據(jù)技術(shù)方面形成了深厚的積累，更集成了相關(guān)數(shù)據(jù)采集工具、BI分析工具，形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案，可以為用戶(hù)提供一整套基于寶之云的PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)。   用戶(hù)信息化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的價(jià)值歷來(lái)為企業(yè)所重視，企業(yè)通常通過(guò)BI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以獲得數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)、發(fā)展、決策等行為帶來(lái)幫助。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取和處理技術(shù)的限制，以及對(duì)數(shù)據(jù)的理解和想象空間的制約，往往丟失了埋藏在海量數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值，而這些價(jià)值將越來(lái)越多地成為商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的助推劑。

寶信PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)的客戶(hù)價(jià)值

• 貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的完整設(shè)計(jì)與服務(wù)

憑借多年在大數(shù)據(jù)技術(shù)研究方面的積累，以及豐富的信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，寶信軟件深刻理解用戶(hù)的信息化需求。根據(jù)用戶(hù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)類(lèi)型、存儲(chǔ)方式以及數(shù)據(jù)量等情況，針對(duì)性地采用適宜的技術(shù)進(jìn)行處理。 數(shù)據(jù)采集層面，針對(duì)數(shù)據(jù)源的不同，可選擇性地采用專(zhuān)業(yè)ETL工具、企業(yè)服務(wù)總線、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集工具等完成數(shù)據(jù)的按需高頻采集。 數(shù)據(jù)處理層面，針對(duì)數(shù)據(jù)量的大小、數(shù)據(jù)類(lèi)型（如結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化）的不同，可選擇Hadoop、No SQL和MPP等技術(shù)或幾種技術(shù)的組合，共同構(gòu)成強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)法支持的高效數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 數(shù)據(jù)分析層面，不但可以提供基于Java的應(yīng)用框架，幫助應(yīng)用完成大數(shù)據(jù)訪問(wèn)的底層實(shí)現(xiàn)，更可以與主流企業(yè)級(jí)BI分析工具進(jìn)行集成，為用戶(hù)提供豐富的分析手段，以提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

• *的云計(jì)算技術(shù)，靈活的服務(wù)模式

傳統(tǒng)模式下，用戶(hù)需要自行搭建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，與現(xiàn)有的IT環(huán)境整合在一起才能提供相關(guān)服務(wù)，用戶(hù)必須維護(hù)和管理一套復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且在需要進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型或升級(jí)時(shí)面臨較大時(shí)間和費(fèi)用成本。 在云計(jì)算模式下，“寶之云”已經(jīng)建有支持各類(lèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的資源池，可利用其近乎無(wú)限的擴(kuò)展性為用戶(hù)提供快速、靈活的大數(shù)據(jù)服務(wù)租用。用戶(hù)只需要關(guān)注業(yè)務(wù)需求和大數(shù)據(jù)挖掘算法，而不再需要為基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)煩惱。用戶(hù)可以采用專(zhuān)線與用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)的IT環(huán)境互聯(lián)，專(zhuān)線帶寬將根據(jù)數(shù)據(jù)采集方式和采集量因素綜合確定。

• 完善的安全控制與防護(hù)手段

數(shù)據(jù)安全始終是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中不可忽視的問(wèn)題，尤其對(duì)于大數(shù)據(jù)涉及業(yè)務(wù)范圍廣、隱藏價(jià)值無(wú)法預(yù)知的情況，更需要對(duì)數(shù)據(jù)的安全進(jìn)行控制與防護(hù)。憑借超過(guò)30年的信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，寶信軟件積累了完善的安全控制防護(hù)理念和手段。寶信軟件具有國(guó)家安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)認(rèn)證經(jīng)驗(yàn)，其中“寶之云”云中心就是按安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，不但通過(guò)安全策略進(jìn)行了服務(wù)與外界的安全隔離，更能夠從基礎(chǔ)架構(gòu)層和應(yīng)用框架層提供完整的操作行為日志供審計(jì)，使得數(shù)據(jù)的全生命周期得到充分的訪問(wèn)控制。

寶信PaaS大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)的亮點(diǎn)

• 糅合多種大數(shù)據(jù)技術(shù)，按需提供貼合用戶(hù)場(chǎng)景的解決方案
• 提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的完整方案，使您可以專(zhuān)注于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘
• 提供成熟的大數(shù)據(jù)操作框架，提升應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率
• 提供大數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全控制功能，保障數(shù)據(jù)價(jià)值安全